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针对传统遥感数据行业采用大量人工介入实现几何定位、云识别、云遮挡、地物识别等工作，该平台采用基于训练的自动云识别、云遮挡和地物识别等先进人工智能技术框架，通过MATLAB、phython、R等主流数据分析编程语言、Oracle和MySQL数据库，从时空、光谱等多维度对获取多源卫星数据进行融合处理，在孤立的不同源卫星遥感数据间建立关联关系，形成相互交织的多源卫星遥感数据集，进而完成具备独有遥感陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品。
该平台采用人工智能领域中智能识别和专家系统等技术，针对多源卫星遥感数据进行融合处理，并按照对象用户的特定需求，为自然资源、环保、边防和保险等部门提供遥感应用产品生产服务和定制化遥感数据处理系统开发服务，为商业卫星业主提供基础遥感生产系统开发和对外遥感应用服务，为个人用户提供遥感数据产品网络化服务。
上图描述了从深度上实现了自L0级原始数据加工至L2-L4级遥感数据产品生产的全链条覆盖，通过智能识别和专家系统等人工智能技术，将现有遥感数据处理业务中大量的人工介入替代为分析，提高了产品生产效率的同时也使产品质量得到了提升。相比于市场同类产品，在时间分辨率、空间分辨率和光谱分辨率方面提高30%。
